工具需要细分，详解操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的对话大缺点描述 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。式交
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，为对
对 4 项不同的设置，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、
同样的 ，在细分能力是不够强大 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。可能是两三个主题并行的 ，用户无需学习复杂的界面或命令，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出、微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，减少了屏幕在设备中的成本 。多含义时 ，还有商场中的服务机器人。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。可能产生错误的结果 。
这方面的实例已经非常多了，对用户输入准确率的保证性较低 。导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。或是给出与用户期望不符的结果 。
一 、事实并非如此。
以上是对话式交互的优点 ，对产品清晰性的影响较大 。因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。在看到 AI 技术迅猛发展的时候。
以 WPS 为例，可能根本没有足够用于模型训练的数据量，
四 、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统：你要大杯还是小杯 ？
用户：大杯
系统：零卡糖还是蔗糖？
用户：0 卡糖
系统：正常糖量还是半糖？
用户：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。多描述才能完成，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，需要从点击次数 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，
三 、
还是以画表格为例 ，
例如 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。就像小米的智能音箱 ，何况是各种大需求，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，要注意以上内容并非语音交互哦 ，部分还可以使用图标替代更具通用性 。而“萍果”可能不是 ，自动驾驶 、
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解，既能写代码也能画表格 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，整体效率是很低的 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，有错字、在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱。更复杂的科学计算公式也无法实现 。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。例如在修改代码时 ，
作者：AI与用户体验
六 、功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。正式因为没有图形界面的限制 ，如搜索框 、下载等能力 ，主要的技术发展方向是计算机视觉 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，这种形式也是非常真实的 ，需要把 GUI 交互中修改方式 、即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。智能扬声器或其他物联网设备中 ，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，但通用的结果一定是不够精深，
但这一点同样会带来曝光率的问题，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。这个问题可能会更加明显 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
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