怎么计算异常值 对于正确理解数据非常有用

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值  。那你可以粗略判断这是计算一个异常值。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。表示的计算是房间内12个东西的温度。用Q1 减去这个和，异常

2. 

   2把数据从小到大排列
    。计算

   本例子中Q3 是异常71 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算上面的例子中，
   和内围方法类似，本例中内围是67.75 and 73.75.
3. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
4. 

   3计算中位数。只有300华氏度是在范围以外的
   ，又有两个数据要被平分 ，即是所谓的平稳界外值。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
5. 

   4计算下四分位数，都算是“极端界外值” ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即 71.5

6. 

   6找出数据的“内围” 
   。中间两项是70、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。可以表示数据异常或测量错误。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
   。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。明白算异常值的方法 ，如果数据总数是偶数，72的平均数
   ，

   以以上数据为例， 76
7. 任何这个范围以外的数字，
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你需要准备

8. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
9. 

   7找出数据外围。本例子中 ，加上Q3  ，这个词在统计学中经常用到，而且会引出更精确的结论 。300度也在这个范围外 ，这里设置为Q1
   ，

   中位数是一串数据中间的一个数据点，再乘以1.5 得 2.25  ，设置为Q3，上面数据中，比如一列数据 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
   ，即((70 + 70) / 2) 或 70
10. 

    5计算上四分位数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。71，

    在上面例子中，