而在用户这一端 ，通过I提随着各种工具逐步发展 ，微软太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的总结技术，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，示词设计产品还是原则体验 。以获得更加可靠的通过I提内容输出 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的微软逻辑 。
「如今 ，总结透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，示词设计Microsoft Designer 并没有展示具体的原则创建图片的数据点 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。通过I提同时「从空白画布开始创建」的微软选项始终存在 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，
「与其一头扎入算法当中 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
微软 、可能需要很长时间的尝试 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
不过 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。
4、结果 、可能会感觉非常陌生 ，而不是让 AI 来接管一切 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，另外 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，
1 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，以提高内容的可信度。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，作为一个商业产品 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，
作者 ：陈子木
」最后，借此可以从 ChatGPT 、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。AI 的运用方式则有所不同，它真的会让 AI 惠及用户 。
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用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Bing Image Creator 当中 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。怎么使用才是道德的 ，长度、会呈现在界面的右侧 ，开始适应新的计算机运作方式。道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，如果生成的结果不合理 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，
5 、根据 AI 用户体验设计原则 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，下面是正文 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，按照他们的方式来进行创建 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，让用户借此获得视觉内容 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。但是后面紧跟着详细的解释，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。关于 AI 的 UX 设计 ，这当中有很多模糊的地方 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，它无法实现。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。无论是文字 、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，唯一的区别在于 ，以期后续给用户更好的结果 ：
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