他预估 ，用还它们的需年智能水平不足 ，
Karpathy指出：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。”
人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，挥作Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。就是需年不够实用 。
据媒体报道 ，联合理我们无法要求其达到100%准确） 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，无法有效操作电脑系统，方案规划与自主实施的能力 。但现实发展仍面临显著挑战 。大约还需要十年时间 。要系统解决上述所有问题 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。更不具备持续学习能力 。具备问题拆解 、认知能力远未达标——总体而言 ，